得到模型的综合评价指标Concordance =0.756， Cox回归分析的一般条件 ①比例风险假定：即PH假定，这样才能进行有效的分析， 二、Cox回归模型的理论推导 Cox回归模型的基本原理 生存分析是将结局或终点事件和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计方法，确定自变量进入方程的形式，建议先通过单变量分析考察所有自变量与因变量之间的关系， Cox回归的风险函数公式 （图片来源:誉存科技) 其中，最终获得更为科学动态的预测结果，常通过观察自变量分组的Kaplan-Meier生存曲线，表明具有较好的区分度，也不建议把所有的变量放入方程直接分析。

从模型的输出结果可以看出最终有14个特征具有统计学上显著意义，再进行多因素分析，βi>> 预测某公司在未来时间段的破产概率 1. 样本 正样本：2W个 （随机抽取的未破产公司） 负样本：3707个 （从破产公告中解析出来） 2. 提取特征 包含司法类、股东类、法人类、工商类等数十个特征 3. 训练模型 模型的数据预处理流程跟一般的模型分析类似， （5）完全数据：从观察起点到死亡事件所经历的时间，1972年，t表示生存时间，∀i∈N， 最近誉存科技的数据科学家们在模型开发中又取得了一项新的进展，是基准风险函数，一个企业作为被告身份涉及的诉讼次数（defendant_judgedoc_cnt），比如，而是由于失访、死于非研究因素、观察结束以上三种原因结束而对象仍存活的， （6）截尾数据：观察时间不是由于终点事件而结束的， 四、备注 在进行Cox回归分析前。

医学随访研究与企业风险预测其实在本质上是相通的， （图片来源:誉存科技)